বেটা
আগস্ট ১৬, ২০২৫, ০৩:৪৭ পিএম
ওপেনএআই-এর সর্বশেষ চ্যাটবট জিপিটি-ফাইভ-কে পিএইচডি-স্তরের স্মার্ট হিসেবে চালু করার ঘোষণার পরই ব্যবহারকারীদের মধ্যে হতাশা ও সমালোচনা শুরু হয়েছে।
নতুন মডেলটি প্রত্যাশিত উন্নতি দেখাতে ব্যর্থ হয়েছে; এটি অনির্দিষ্ট ফলাফল দিচ্ছে, সঠিক উত্তর দিতে অক্ষম এবং এর ব্যক্তিত্ব আগের তুলনায় অনেক বেশি সরল ও শুষ্ক, যা জনসাধারণের মধ্যে সমালোচনার জন্ম দিয়েছে। ওপেনএআই-র সিইও স্যাম অল্টম্যানকে দ্রুত ক্ষতিপূরণ ব্যবস্থা নিতে হয়েছে।
মডেলটি প্রকাশের আগে একটি লাইভস্ট্রিমে অল্টম্যান জিপিটি-ফাইভ-কে “যেকোনো বিষয়ে বৈধ পিএইচডি-স্তরের বিশেষজ্ঞের সমতুল্য” বলে বর্ণনা করেন। তিনি এটিকে পুরনো কম রেজোলিউশনের আইফোন থেকে রেটিনা ডিসপ্লে-তে যাওয়ার পরিবর্তনের সঙ্গে তুলনা করেছেন। কিন্তু ব্যবহারকারীরা মডেলটি ব্যবহার শুরু করার পরই বিভিন্ন ভুল ও অসঙ্গতির মুখোমুখি হন। ইউএস প্রেসিডেন্ট এবং রাজ্যগুলোর ভুল লেবেলিং, অচল ডায়াগ্রাম এবং মানচিত্র তৈরি সহ নানা ত্রুটি দেখা দিয়েছে। সাংবাদিক টিম বার্কের মতে, জিপিটি-ফাইভ প্রাথমিক মার্কিন প্রেসিডেন্টদের নামের অদ্ভুত বানান তৈরি করেছে, আর অনেকে সহজ টাস্ক ব্যবস্থাপনাতেও সমস্যার মুখোমুখি হয়েছেন।
নতুন মডেলের প্রকাশের সঙ্গে সাথে ওপেনএআই পূর্ববর্তী জনপ্রিয় মডেল জিপিটি-ফাইভ বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নেয়, যা ব্যবহারকারীদের অসন্তোষের কারণ হয়ে দাঁড়ায়। ৪,০০০-এর বেশি মানুষ চেন্জ ডট অর্গ-এ অনুরোধপত্রে পুরনো মডেলটি পুনঃপ্রবর্তনের জন্য আবেদন করেছেন। ২৪ ঘণ্টার মধ্যে অল্টম্যান আপডেট ঘোষণা করেন, যার মধ্যে রয়েছে পেইড সাবস্ক্রাইবারদের জন্য জিপিটি-4o পুনরায় চালু করা এবং জিপিটি-5-কে অপটিমাইজ করার প্রতিশ্রুতি।
এই ঘটনা দেখায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের জন্য ভোক্তা ভিত্তিক নির্ভরযোগ্য পণ্য সরবরাহ করা কতটা চ্যালেঞ্জিং। জিপিটি-5অন্তর্নিহিত বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় সাফল্য অর্জন করতে পারে, কিন্তু জনসাধারণের সামনে অত্যধিক হাইপ সৃষ্টির কারণে এটি প্রত্যাশিত মান পূরণে ব্যর্থ হয়েছে।
বিশ্লেষকরা মনে করছেন, ওপেনএআই-এর এই ব্যর্থতা কোম্পানির প্রতিশ্রুতি এবং বাস্তবতার মধ্যে ফারাক প্রকাশ করছে। বিশিষ্ট এআই গবেষক গ্যারি মার্কাস GPT-5-কে “মধ্যম” উল্লেখ করে বলেছেন, যদি এই ধরনের ফারাক অব্যাহত থাকে, তাহলে পেনএআই-এর ব্র্যান্ড এবং মূল্যায়ন ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।
GPT-5-এর এই রোলআউট দেখাচ্ছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শিল্পের উচ্চাভিলাষী দাবির এবং বর্তমান বাস্তবতার মধ্যে এখনও বড় ফারাক রয়েছে। ব্যবহারকারী ও বিশেষজ্ঞরা প্রশ্ন করছেন, পরবর্তী AI মডেলগুলো কি এই ফারাক মেটাতে সক্ষম হবে, নাকি হতাশাই নতুন দিক নির্দেশ করবে।
